Rabu 26 Oct 2016 19:03 WIB

Telkom Indonesia Berbagi Ilmu Data Mining kepada Mahasiswa BSI

Mahasiswa Manajemen Informatika BSI mengikuti seminar data mining.
Foto: Dok BSI
Mahasiswa Manajemen Informatika BSI mengikuti seminar data mining.

REPUBLIKA.CO.ID, JAKARTA -- Akademi Manajemen Informatika dan Komputer (AMIK) BSI Jakarta Program Studi Manajemen Informatika (Prodi MI) menyelenggarakan seminar Data Mining bertema “How to Utilize Data Mining for Analysis and Prediction of an Information”.

 

Seminar dilakukan selama tiga hari di kampus BSI yang berbeda, yaitu BSI Cengkareng, Tangerang, Banten, pada Senin (24/10/2016), BSI Kaliabang, Bekasi, Selasa (25/10/2016) dan BSI Salemba Tengah  nomor 22 Jakarta, Kamis (27/10/2016).

Seminar yang diikuti oleh mahasiswa semester lima Prodi MI BSI itu mengundang Head of Data Scientist of Big Data Telkom Indonesia Ir  Agus Laksono MM sebagai pembicara utama.

Agus dalam pemaparan materinya membahas  tiga topik utama, yakni Data Mining Concept and Backgrounds (konsep dan latar belakang data mining), CRISP – DM (Cross Industry Standard Process Data Mining), dan Data Mining Advantage and Use Case.

“Data mining menjadi hal yang saat ini dicari untuk melakukan prediksi dan pengolahan data, baik untuk kehidupan sehari-hari maupun keperluan bisnis,”  kata Agus.

Menurutnya, masa sekarang disebut-sebut sebagai ‘eranya teknologi informasi’. “Pada era ini banyak perusahaan yang membutuhkan sumber daya manusia yang mampu memanfaatkan teknologi informasi dalam mengolah data perusahaan dengan baik,” tuturnya.

 

Namun sayangnya, sumber daya manusia yang mengerti tentang pengelolahan data atau yang sering disebut dengan data mining tersebut masih sedikit. “Maka ini menjadi peluang bagi para mahasiswa information technology (IT) untuk belajar dan fokus di bidang data mining,”  papar Agus.

Agus menambahkan, data mining dapat berkontribusi di berbagai bidang ilmu. Misalnya, statistik, machine learning, information retrieval, pattern recognition, dan bioinformatics.

 

“Data mining juga dapat digunakan untuk memprediksi suatu kejadian berdasarkan informasi yang ada. Misalnya,  memprediksi harga saham, memprediksi kemacetan lalu lintas, pendekatan pelanggan sebagai salah satu cara meningkatkan bisnis, serta pemanfaatan data mining dalam sebuah aplikasi,”  ujar Agus.

Dosen pembimbing, Andriansyah, menjelaskan, seminar tersebut merupakan  salah satu kegiatan rutin yang dilaksanakan oleh Prodi MI BSI setiap semester.  Seminar itu bertujuan untuk membuka wawasan mahasiswa mengenai tren perkembangan teknologi informasi.

“Diharapkan seminar ini dapat memberikan gambaran umum secara nyata bagi mahasiswa BSI mengenai perkembangan teknologi informasi saat ini. Sehingga,  wawasan tersebut dapat berguna untuk kemajuan mahasiswa dalam pengembangan ilmu, khususnya data mining,” ujar Andriansyah.

Yuk koleksi buku bacaan berkualitas dari buku Republika ...
Advertisement
Berita Lainnya
Advertisement
Advertisement
Advertisement